论文研究-基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究.pdf
文件大小：918KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:46:38
柔性流水车间问题,蝙蝠算法,精英个体集,汉明距离 为解决柔性流水车间调度问题（flexible flow shop scheduling problem，FFSP），提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self-adaptive elite bat algorithm，SEBA）。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题，该算法采用ROV（ranked order value）编码方式，使算法适用于求解离散型的FFSP；提出基于汉明距离的精英个体集，由多个适应度高但相似度低的精英个体轮流引导种群进化，增强种群进化活力，避免寻优过程陷入局部极值；提出自适应位置更新机制，提高算法优化精度。最后采用不同规模的标准实例对改进算法进行测试，与已有算法进行对比，实验结果验证了改进蝙蝠算法求解FFSP问题的有效性。