文件名称：层次分析matlab代码-Mastering-Machine-Learning-with-MATLAB:Packt出版的《使用MATLAB掌握
文件大小：159KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:04:16
系统开源
层次分析matlab代码使用MATLAB掌握机器学习[视频] 这是的代码存储库，由发行。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 对于许多机器学习的研究人员和数学专家来说，MATLAB是首选的语言。 该视频课程将帮助您使用MATLAB建立机器学习基础。 您将从执行数据拟合，模式识别和聚类分析开始。 然后，您将探索特征选择和提取技术，以减少维度以提高性能。 最后，您将学习通过涵盖主要机器学习算法的实际案例将所有内容整合在一起，现在将成为使用MATLAB执行机器学习的专家。 您将学到什么 探索使用SAS XPORT，导入和导出工具转换数据的不同方法。 了解分类方法的基础知识，以及如何在MATLAB环境中实现朴素贝叶斯算法和决策树。 使用聚类方法（例如层次聚类）使用相似性度量对数据进行分组。 借助MATLAB神经网络工具箱执行数据拟合，模式识别和聚类分析。 使用特征选择和提取来减少尺寸，从而提高性能。 说明和导航 假设知识 要充分利用本课程所涵盖的范围，您需要： 该视频课程面向数据分析师，数据科学家或任何想要构建有效的数据处理和预测应用程序的人员。 数学和统计背景确
【文件预览】：
Mastering-Machine-Learning-with-MATLAB-master
----README.md(3KB)
----Section 2()
--------HierarchicalClustering.m(408B)
--------PeripheralLocations.xls(168KB)
--------KMeansExample.m(500B)
--------GaussianMixtureModels.m(615B)
--------KMedoids Example.m(355B)
--------ClimaticData.xls(107KB)
--------Minerals.xls(159KB)
----Section 1()
--------DecisionTrees.m(573B)
--------NaiveBayes.m(751B)
--------NearestNeighborCassifiers.m(712B)
--------DiscriminantAnalysis.m(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Section 4()
--------yacht_hydrodynamics.csv(11KB)
--------PrincipalComponentAnalysis.m(882B)
--------StepwiseRegression.m(2KB)
--------seeds_dataset.csv(9KB)
----Section 3()
--------EngineFitting.m(542B)