文件名称：SRGAN_Test
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 04:00:15
Python
SRGAN 基于CVPR 2017论文的SRGAN的PyTorch实现。 要求 火炬 conda install pytorch torchvision -c pytorch OpenCV conda install opencv 数据集 火车，Val数据集 火车和val数据集来自 。 火车数据集包含16700张图像，Val数据集包含425张图像。 从下载数据集（访问代码：5tzp），然后将其提取到data目录中。 测试图像数据集 测试图像数据集来自| 套装5 | | 设置14 | | BSD 100 | | Sun-Hays 80 | | 城市100 | 。 从下载图像数据集（访问代码：xwhy），然后将其提取到data目录中。 测试视频数据集 测试视频数据集是三个预告片。 从下载视频数据集（访问代码：zabi）。 用法 火车 python train.py opti
【文件预览】：
SRGAN_Test-main
----train.py(13KB)
----data_utils.py(17KB)
----test_video.py(5KB)
----SRGAN.ipynb(19KB)
----model.py(5KB)
----loss.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----error_code.py(999B)
----README.md(5KB)
----test_benchmark.py(3KB)
----statistics()
--------Aidden_Account.ods(16KB)
----__pycache__()
--------data_utils.cpython-35.pyc(5KB)
--------data_utils.cpython-36.pyc(5KB)
--------loss.cpython-36.pyc(2KB)
--------model.cpython-36.pyc(4KB)
----test_image.py(1KB)
----pytorch_ssim()
--------__init__.py(3KB)
--------__pycache__()
----ReadMe(5B)