文件名称：逐步回归法matlab代码-ML-technology-toolbox:机器学习工具箱
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:07:40
系统开源
初步回归法matlab代码ML技术工具箱 机器学习工具箱。 目录 框架和库 写个脚本把它们爬下来- 工具 杀伤人员地雷 通用机器学习 -APL中的朴素贝叶斯分类器实现。 C 通用机器学习 -Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。 -使用协作过滤（CF）的产品推荐/建议的AC库。 -基于scikit-learn算法的混合推荐系统。 -neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。 它是用C编程语言编写的，并带有Python编程语言绑定。 计算机视觉 -基于C /缓存/核心的计算机视觉库，现代计算机视觉库。 -VLFeat是一个开放和可移植的计算机视觉算法库，具有Matlab工具箱。 语音识别 -隐马尔可夫模型工具包（HTK）是用于构建和处理隐马尔可夫模型的便携式工具包。 C ++ 计算机视觉 -DLib具有用于人脸检测和训练通用对象检测器的C ++和Python接口。 -Eblearn是一个面向对象的C ++库，实现了各种机器学习模型 -OpenCV具有C ++，C，Python，Java和MATLAB接口，并支持Win
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ML-technology-toolbox-master
----README.md(134KB)