文件名称：lstm-char-cnn-tensorflow：进行中
文件大小：8.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 09:09:10
nlp tensorflow cnn lstm NaturallanguageprocessingPython
角色感知神经语言模型 Tensorflow实现。 作者的原始代码可以在找到。 该实现包含： 词级和字符级卷积神经网络 公路网 递归神经网络语言模型 当前的实现存在性能问题。 参见 。 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ 用法 要使用ptb数据集训练模型： $ python main.py --dataset ptb 要测试现有模型： $ python main.py --dataset ptb --forward_only True 要查看所有培训选项，请运行： $ python main.py --help 将打印 usage: main.py [-h] [--epoch EPOCH] [--word_embed_dim WORD_EMBED_DIM] [--char_embed_dim CHAR_EMBED_DIM] [--max_word_length MAX_WORD_LENGTH] [--batch_size BATCH_SIZE] [--seq_length S
【文件预览】：
lstm-char-cnn-tensorflow-master
----models()
--------LSTMTDNN.py(11KB)
--------__init__.py(52B)
--------ops.py(2KB)
--------TDNN.py(1KB)
--------base.py(1KB)
----main.py(3KB)
----utils.py(694B)
----data()
--------ptb()
--------nsmc()
----assets()
--------model.png(98KB)
--------performance.png(150KB)
----batch_loader.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(913B)
----README.md(4KB)