文件名称：图片分类 线性分类 数据集处理
文件大小：82KB
文件格式：RAR
更新时间：2017-01-21 10:49:38
图片分类 线性分类 数据集处理
主要用到的两个功能函数是model和[predicted_label, accuracy, prob_estimates]，首先是将提取的5个训练集的特征值转换成一个50000*512的矩阵Traindata[ 50000,512]，在提取各个训练数据集的标签组合成一个50000*1的矩阵datalabel[50000*1]，并将之训练得出模型model，再利用已得的model将测试集的特征值进行预测与已知的标签值进行比较的到准确率。
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线性分类相关源码
----matlab()
--------make.m(910B)
--------predict.c(8KB)
--------linear_model_matlab.c(3KB)
--------Pclassification.m(578B)
--------libsvmread.mexw32(9KB)
--------classification.m(2KB)
--------predict.mexw32(15KB)
--------Trainlabel.mat(25KB)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------libsvmwrite.mexw32(8KB)
--------README(7KB)
--------train.c(10KB)
--------train.mexw32(46KB)
--------classification.asv(2KB)
--------Makefile(2KB)
--------Pclassification.asv(580B)
--------libsvmread.c(4KB)
--------linear_model_matlab.h(166B)