文件名称:华为垃圾分类大赛亚军答辩PPT
文件大小:5.67MB
文件格式:PPTX
更新时间:2023-06-21 16:42:33
垃圾分类 深度学习 图像识别 图像分类 竞赛分享
19年不务正业,入门跟着福大师学习CV领域,刚好看到参加华为垃圾分类CV赛,有幸获得一个亚军,比赛过去有点久了,具体的代码内容就不再分享,分享下当时答辩的PPT,有兴趣的同学欢迎探讨! pS:CV界调包侠和调参侠特别吃香,小厂辛辛苦苦研究心的算法可能新开源的一个直接完爆你的研究。这真的是一项重资产的工程,大部分场景拼的是数据和资源。 在数据和资源不平等的条件下,考虑算法实在是太难为科学家了! 技巧总结 1、10比赛9融合五折交叉、十折交叉后融合,效果特别好 2、模型的尝试和选择非常重要,不同的数据和任务模型差异非常大, 并不是根据github或者论文对比里面的准确度。 3、融合的方式:加权平均、几何平均,靠上分尝试,在每天有剩余次数 的情况下,做更多的融合尝试 4、融合模型之间的差异性,数据处理的差异性,模型基础网络的差异性。(MIC融合) 5、后处理TTA,将图片多次处理后预测后融合。