文件名称:论文研究-IaaS下基于预测的弹性云服务的研究.pdf
文件大小:745KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-10 12:25:32
论文研究
论文研究-IaaS下基于预测的弹性云服务的研究.pdf, 针对供应虚拟机的IaaS (infrastructure as a service)云下虚拟机部署存在较高时延,导致弹性云服务效率低下的问题,提出一种基于ARIMA模型和季节指数的动态负载预测及资源估算的方法. 该方法利用负载与虚拟机配置的关系,预测负载值,并估算虚拟机需求量,从而可提前部署虚拟机,提高IaaS云的服务效率. 研究结合供应虚拟机的私有IaaS云环境,实现其下的弹性供应的资源决策模块. 实验与算法分析表明,该方法能够准确决策虚拟机资源量,保证虚拟机资源预留,有效改善了IaaS云的弹性效率.