文件名称：Begineer-To-Advanced-Guide-in-the-world-of-data-science
文件大小：38.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:17:20
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Begineer-To-Advanced-Guide-in-the-world-of-data-science-master
----Logistic regression()
--------Machine_Learning_System_Design.pdf(356KB)
--------Logistics Regression Math Logistics Regression.pdf(63KB)
--------Bias variance trade-off.pdf(1.95MB)
--------Cross validation.pdf(1.64MB)
----Clustering()
--------Clustering.pdf(711KB)
--------k means and hierarchical clustering.pdf(1.55MB)
----super-cheatsheet-machine-learning.pdf(1.14MB)
----Support Vector Machines (SVMs)()
--------KKT conditions.pdf(5.59MB)
--------Support_Vector_Machines.pdf(1.7MB)
--------Fully explained SVM.pdf(5.33MB)
----Naive Bayes()
--------Discriminative vs Generative model_1.pdf(875KB)
----Deep Learning()
--------Pytorch Tutorial.pdf(7.9MB)
--------Differences between LSTM and GRU - Hands-On Neural Network Programming with C#.pdf(126KB)
----Dimensionality Reduction()
--------Dimensionality_Reduction.pdf(1.17MB)
----Decision Tree()
--------gradient boosting algorithm step by step.pdf(568KB)
----README.md(29KB)
----Neural Network()
--------Neural_Networks_Learning.pdf(2.45MB)
--------08_Neural_Networks_Representation.pdf(1.48MB)
----Linear regression()
--------Linear Regression Math Andrew Ng.pdf(115KB)
--------Bias and Variance Trade off.pdf(2.39MB)
--------Advice_for_applying_machine_learning.pdf(879KB)
--------Large_Scale_Machine_Learning.pdf(1.55MB)
----Anomaly Detection()
--------Anomaly_Detection.pdf(2.38MB)