analysis-tslearn:使用tslearn进行时间序列数据聚类

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文件名称：analysis-tslearn:使用tslearn进行时间序列数据聚类
文件大小：130KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 10:52:06
python machine-learning time-series-analysis time-series-clustering tslearn 使用tslearn的示例代码。 目的：对波形数据或时间序列数据进行聚类。 tslearn是基于python的机器学习库之一。 tslearn： : 用日语。 使用KShape算法对样本数据执行波形聚类。 必须为算法指定簇数作为参数。这次，我预先检查了数据，并知道有2个类，因此我设置了n_clusters=2 。 有几种检查簇数的方法，但是这次我们使用弯头法进行检查。 其他可能的方法如下。 BIC / AIC GAP方法 轮廓法 肘法

【文件预览】：
analysis-tslearn-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(888B)
----sample_data()
--------sample_data10.csv(2KB)
--------sample_data05.csv(2KB)
--------sample_data01.csv(2KB)
--------sample_data02.csv(2KB)
--------sample_data08.csv(2KB)
--------sample_data09.csv(2KB)
--------sample_data03.csv(2KB)
--------sample_data06.csv(2KB)
--------sample_data04.csv(2KB)
--------sample_data07.csv(2KB)
----clustering_waveform_using_kshape.ipynb(178KB)