文件名称：SVDFeature
文件大小：808KB
文件格式：RAR
更新时间：2019-04-28 11:08:52
推荐系统
最新的SVDFeature工具，里面还有我自己找的几篇manual。 一个feature-based协同过滤和排序工具，由上海交大Apex实验室开发，代码质量较高。在KDD Cup 2012中获得第一名，KDD Cup 2011中获得第三名，相关论文 发表在2012的JMLR中，这足以说明它的高大上。 SVDFeature 包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用 相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble。
【文件预览】：
svdfeature-1.2.2
----Svdfeature-manual.pdf(545KB)
----svdfeature-jmlr.pdf(220KB)
----SVDfeature.doc(50KB)
----apex-tensor()
--------apex_tensor_func_decl_common.h(11KB)
--------apex_tensor_cpu_inline.h(19KB)
--------apex_tensor_cpu.h(10KB)
--------apex_tensor.h(967B)
--------apex_tensor_func_decl.h(18KB)
--------apex_exp_template.h(42KB)
--------apex_tensor_config.h(2KB)
--------apex_tensor_cpu_inline_common.h(9KB)
--------apex_random.h(3KB)
--------apex_stream.h(2KB)
--------apex_tensor_sse.h(13KB)
----svd_feature_infer.cpp(15KB)
----apex_svd.h(10KB)
----apex-utils()
--------apex_task.h(2KB)
--------apex_utils.h(6KB)
--------apex_evaluator.h(8KB)
--------apex_config.h(6KB)
--------apex_matrix_csr.h(5KB)
--------apex_thread.h(3KB)
--------apex_buffer_loader.h(8KB)
----apex_svd_model.h(30KB)
----apex_svd.cpp(2KB)
----README(912B)
----apex_svd_data.cpp(52KB)
----apex_svd_data.h(24KB)
----tools()
--------make_feature_buffer.cpp(2KB)
--------kddcup_combine_ugroup.cpp(13KB)
--------line_shuffle.cpp(2KB)
--------svdpp_randorder.cpp(2KB)
--------line_reorder.cpp(2KB)
--------Makefile(961B)
--------combine_ugroup.cpp(13KB)
--------make_ugroup_buffer.cpp(3KB)
----Makefile(815B)
----solvers()
--------gbrt()
--------bilinear()
--------base-solver()
--------multi-imfb()
--------example()
----svd_feature.cpp(11KB)
----demo()
--------binaryClassification()
--------basicMF()
--------clean.sh(123B)
--------pairwiseRank()
--------README(4KB)
--------implicitFeedback()
--------neighborhoodModel()