【文件属性】：
文件名称：sentiment:CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
文件大小：943KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 13:26:38
Python
sentiment
关于代码
版本：v1.1
环境：python3; tensorflow-1.0.0; keras-2.0.6
使用：将data文件夹中的三个csv文件放到py文件同个文件夹下面即可运行
Finish：
使用jieba进行分词，并用LSTM对第一个情感关键词进行预测，10轮epochs后验证样本的准确率为0.70
Todo：
将情感关键词添加到jieba的字典里
将第2、3个关键词添加到样本，将预测的概率大于阈值的位置作为情感关键词输出
完成主题和情感正负面的分析
完善LSTM的网络
试试CNN的效果
【文件预览】：
sentiment-master
----train_word.csv(342KB)
----train_content.csv(1.84MB)
----train_sentiment.csv(139KB)
----requirements.txt(133B)
----.gitignore(7B)
----README.md(612B)
----sentiment_words.py(5KB)