文件名称：stocks:股票预测的情绪分析
文件大小：3.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 21:02:29
python deep-neural-networks timeseries sentiment-analysis multiprocessing
stock_sa
此项目是关于@预测深度的情感分析，由@justinhchae @knowledgewithin用于COMP SCI 496（ 。
2021年级
资源
基于Saloni Mohan，Sahitya Mullapudi，Sudheer Sammeta，Parag Vijayvergia和David C. Anastasiu的论文 。
高层次的结果
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根据初步分析，当价格和情绪数据的方差相对较低时，所有模型都倾向于表现良好。
在方差和误差散点图中，较小，较小和左侧的图更好。
指导教师评估
Git将忽略专有类数据，因此，要对类数据运行该程序，请遵循此设置。
按照以下结构将股票和新闻数据解压缩到数据文件夹中：
【文件预览】：
stocks-main
----.gitignore(2KB)
----app.py(165B)
----README.md(14KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----environment.yml(5KB)
----LICENSE(34KB)
----.gitattributes(66B)
----main.py(7KB)
----src()
--------utilities()
--------model()
--------application()
----requirements.txt(5KB)
----images()
--------data_cap.png(20KB)
--------app_scatter.png(28KB)
--------app_cap.png(324KB)
----data()
--------open_source()
--------dummies()