文件名称：基于Tensorflow的神经网络例程
文件大小：14.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-23 03:21:04
CNN RNN LSTM Python Tensorflow
本资源为基于Tensoeflow的神经网络例程、环境为python3.5。近期学习了深度学习的相关知识，对神经网络中的入门级经典例程MNIST数据集进行了搭建汇总。 里面的代码注释比较全、用Anaconda的jupyter_notebook写的适合用来学习研究。 欢迎大家一起讨论
【文件预览】：
7-RNN 循环神经网络.ipynb
四、MNIST 训练test_acc=98%版（非CNN）.ipynb
6-1 CNN及MNIST数据集.ipynb
5-1 tensorboard 网络架构 - 副本.ipynb
四、交叉熵cost 、过拟合笔记.ipynb
5-1 tensorboard 网络架构 - 副本 (2).ipynb
5-1 tensorboard 网络架构.ipynb
lang-model-Copy1.ipynb
5-3 tensorboard可视化-未知错误，日后解决.ipynb
5-3 tensorboard可视化-未知错误，日后解决 - 副本.ipynb
8-3 下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb
8-1 保存模型.ipynb
RNN神经网络进行二进制加法.ipynb
四、各种优化器的使用·.ipynb
5-2 tensorboard网络运行_可视化网络参数_可视化调参.ipynb
8-2 导入模型.ipynb
MNIST_data - 副本
----t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
----t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
----train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
----train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
5-1 tensorboard 网络架构 - 副本 - 副本.ipynb
三、tensorflow 回归例子分类例子.ipynb
8-4 使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb
6-2 CNN及MNIST数据集+tensorboard 电脑不行啊.ipynb
5-2 tensorboard网络运行_可视化网络参数_可视化调参 - 副本.ipynb
三、mnist数据集神经网络优化版.ipynb
二、 graphs session tensor Variable pyhon3.6 2018.10.27.ipynb
四 、交叉熵及drop 代码.ipynb
tensorboard 可视化调参.ipynb