文件名称：最小二乘支持向量机在害虫预测中的应用 (2012年)
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更新时间：2024-05-15 05:11:27
自然科学 论文
针对害虫发生量数据的小样本、非线性特点，提出一种最小二乘支持向量机的害虫预测方法．首先采用多元线性回归分析法选择害虫发生量的影响因子，然后通过遗传算法对最小二乘支持向量机参数进行优化，最后建立害虫发生量与影响因子之间复杂的非线性关系模型．采用二代玉米螟百株幼虫虫量对模型性能进行检验，结果表明，相对于多元线性回归、BP神经网络模型，最小二乘支持向量机提高了二代玉米螟发虫量的预测精度，是一种有效的害虫变化预测方法．