文件名称：Volterra泛函级数在非线性系统辨识中的应用 (2002年)
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更新时间：2024-06-16 11:51:03
自然科学 论文
利用Volterra泛函级数描述非线性系统，将非线性系统辨识问题转化为标准的最小二乘问题，并通过QR分解进行求解。在对输入矩阵P进行Householder变换过程中，提出利用输入向量对输出向量的影响因子进行P阵的列选择，同时完成模型辨识，有效地克服了Volterra泛函级数辨识中维数灾难问题。数字仿真表明了该方法的有效性。