文件名称：使用 Spearman 算法检测大脑 MRI 图像中的肿瘤-研究论文
文件大小：530KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 07:10:14
Brain Tumour Radial
该项目研究了具有有限或没有注释但大量未标记数据的图像分类问题。 该设置存在于许多任务中，例如半监督图像分类、图像聚类和图像检索。 与之前为分类器开发或学习复杂正则化的方法不同，我们的方法通过利用所有可用数据的分布模式来学习新的图像表示。 特别是，从所有可用数据中采样了一组丰富的视觉原型，并将其作为替代类来训练判别分类器； 图像通过分类器投影； 将与原型相似的投影值堆叠起来以构建新的特征向量。 训练集是嘈杂的。 因此，本着集成学习的精神，我们创建了一组这样的训练集，这些训练集都是多种多样的，从而产生了多样化的分类器，即深度学习神经网络和 RBFNN 分类器。 它在概念上简单且计算效率高，但有效且灵活。 本项目采用Matlab仿真实现。