文件名称：Efficient Kernel Smoothing Regression using KD-Tree：使用 kd-tree 提高多变量内核回归效率-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 12:16:12
matlab
核回归是用于平滑、图像和信号处理等的强大工具。然而，当它扩展到多变量情况时，计算成本很高。 仅使用有效范围内的邻居和回归点可以提高效率。 为了进一步提高效率，Steven Michael 开发的 kd-tree 工具http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=7030&objectType=file用于有效识别范围内的点。 对于大型数据集，此代码可以将计算时间减少 3 到 5 倍。
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kdtree_ksrmv.zip