文件名称：crash_tweets：使用SVM，LSTM和BERT提交Kaggle竞赛“真实与否？NLP与灾难性推文”（排名前25％）的提交
文件大小：1001KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 09:24:41
nlp svm binaryclassification JupyterNotebook
提交Kaggle竞赛“真实与否？NLP与灾难鸣叫”（排名前25％） 挑战链接： : 链接到公共Kaggle笔记本（SVM）： : 在此存储库中，您将找到3个笔记本： 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上，SVM的f1得分达到0.81152，BiLSTM达到0.80，而BERT达到〜0.83 f1得分。
【文件预览】：
disaster_tweets-master
----kaggle_BERT.ipynb(80KB)
----test.csv(411KB)
----train.csv(965KB)
----README.md(539B)
----disaster_word2vec.ipynb(468KB)
----Kaggle_word2vec_BLSTM.ipynb(81KB)