文件名称：iot-alert-image-analysis:https的分叉
文件大小：4.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 20:57:46
watson-visual-recognition watson-iot-platform ibm-cloud-functions ibmwatson JavaScript
技能等级：任何技能等级注意：此存储库中使用的所有服务均为Lite计划。 使用IBM Cloud Functions（无服务器），Node-RED，Node.js以及IoT Platform构建IoT项目。 概述和目标 本教程的目的是从任何其他来源获取图像，进行处理并触发警报以通知更改，危险等。此项目可以快速设置，也可以附加到现有项目中以进行图像分析。并发送警报。 本教程将使用一个应用程序将图像插入Cloudant，对其进行处理并显示警报。 它分为多个部分，然后每个部分包含一组步骤，以帮助您基于视觉识别构建应用程序。 此存储库中的文件夹是需要单独设置的应用程序的单独实体。 工作流不仅限于上面显示的图，还可以扩展。 我们将向您展示如何做到这一点，您可以进行，扩展，更改或真正使用它。 先决条件 您将需要以下帐户和工具： 要验证是否已安装nodejs，请在命令提示符/终端上运行node -v
【文件预览】：
iot-alert-image-analysis-master
----Nepal-CodePattern.docx(2.93MB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(569B)
----viz-send-image-app()
--------manifest.yml(165B)
--------images()
--------package.json(462B)
--------credentials.json(217B)
--------server.js(2KB)
--------index.html(1KB)
----sample-images-fire()
--------BumperPlantFire___Gallery.jpg(34KB)
--------slum-3.jpg(64KB)
--------Fire-Disaster.png(997KB)
--------essay-on-fire.jpg(17KB)
----images-docs()
--------cloudant.PNG(6KB)
--------node-red-flow.PNG(9KB)
--------functions-ow.PNG(63KB)
--------iot-device-gateway.PNG(52KB)
--------architecture-diagram.png(28KB)
--------vr-device-props.PNG(108KB)
--------vr.PNG(10KB)
--------image-analysis-iot-alert-new.gif(403KB)
--------iot-alert-arch.png(158KB)
--------nodejs.PNG(6KB)
--------ui.png(57KB)
--------node-red-output.PNG(9KB)
----viz-node-red()
--------flow.json(1KB)
----README.md(4KB)
----MAINTAINERS.md(3KB)
----viz-openwhisk-functions()
--------credentials.env.example(669B)
--------windows.bat(3KB)
--------db-mapper.js(206B)
--------mac-ubuntu-linux.sh(3KB)
--------visual-recognition.js(1KB)