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文件大小：2.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 01:12:17
machine-learning tutorial deep-learning tensorflow tutorials
工具箱的深度学习记事簿 这是什么 这个仓库包含了或即将包含深度学习相关基础知识和仅仅比基础高级一点的知识。每篇的内容将会包含： 这个知识有什么用 这个知识如何使用或如何实现 在仓库中，会有一些基于框架的代码实现，大部分情况下会使用 （或者mxnet，但是会在一段时间之后变成tensorflow）。部分代码使用了其他框架会在代码上方注明。实际上，使用何种框架与学习相关知识的关系没有想象中的那么大。在后期，这个仓库中所有的代码都会向tensorflow迁移。你可以将这个仓库理解成夹带私货的tf版dl2-zh。夹带的私货大概是写作时自己产生的其他理解会被融入到叙述、演示和代码中。请注意，本仓库中的大部分内容你都能在互联网上找到相似程度极高的内容。本仓库所做的就是把它们夹带私货之后连在一起。 __还有一件事，这个仓库的部分文稿包含了LaTex公式。 __我在每一个包含公式的文档头加入了mathj
【文件预览】：
talkischeap-master
----_layouts()
--------default.html(3KB)
----ch5()
--------image-augmentation.md(2KB)
--------deep-learning-for-computer-vision.md(37B)
----ch1()
--------linear-regression-code.md(14KB)
--------src()
--------multilayer-perceptron-code.md(0B)
--------softmax-regression.md(10KB)
--------multilayer-perceptron.md(8KB)
--------linear-regression.md(10KB)
--------softmax-regression-code.md(0B)
----readme.md(6KB)
----ch3()
--------Res-net.md(11B)
--------VGG-net.md(0B)
--------Alex-net.md(0B)
--------LeNet.md(3KB)
----_config.yml(41B)
----ch-2()
--------tensorflow-strategy.md(3KB)
--------src()
----CNAME(16B)
----LICENSE(1KB)
----appendix()
--------similar-vocabularies.md(11KB)
--------introducing-matplotlib.md(3KB)
--------about-loss-functions.md(0B)
--------similar-packages.md(0B)
--------src()
--------quick-envs-and-packages.md(0B)
--------about-optimizers.md(0B)
--------activation-functions.md(2KB)
--------who-is-akasaki-toolbox.md(184B)
----ch-1()
--------periodic-signal.md(7KB)
--------about-dsp.md(2KB)
--------src()
----.gitignore(36B)
----ch0()
--------configure-gpu.md(3KB)
--------operate-on-data.md(11KB)
--------create-new-environment-using-conda.md(6KB)
--------automatic-gradient.md(5KB)