文件名称：平均计算时间复杂度优化的动态粒子群优化算法 (2010年)
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更新时间：2024-06-14 20:11:59
工程技术 论文
粒子群优4G(PSO：Particle Swarm Optimization)算法已经被广泛地应用，其中包括大量实时性要求很高的领域，如宽带数字信号处理。传统PS0算法需要对大量粒子分别进行若干次迭代运算，这将导致该算法的平均计算时间复杂度较高，运算延时大，不能满足这种高实时性要求。因此，需要在不影响性能的前提下降低PS0算法的平均计算时间复杂度。提出了一种粒子数量可变的动态粒子群优化(DPSO：Dynamic PSO)算法，其核心是丢弃粒子判定条件，在迭代过程中，根据该条件动态地抛弃一些粒子，从而降低算