文件名称：pixnet_hackathon_2015:pixnet_hackathon_2015
文件大小：71.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 00:43:00
Python
pixnet_hackathon_2015 pixnet_hackathon_2015 垃圾邮件检测 绩效评估。 我们提供score.py来评估您的预测效果。 格式。 Score.py能够处理以下json格式的数据： [ { " author " : " author_id " , " is_spam " : 1 }, { " author " : " author_id " , " is_spam " : 0 } ] 例子。 请确保路径顺序正确。 （标准答案/您的答案） >>> python score.py /path/of/the/answer.json /path/of/your/prediction.json precision is 0.985 recall is 0.99
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pixnet_hackathon_2015-master
----Analysis Training Data.ipynb(939B)
----util.py(204B)
----Untitled1.ipynb(8KB)
----Word2Vec.ipynb(5KB)
----src()
--------topic_modeling.py(964B)
--------score.py(1KB)
----Cookie Cluster.ipynb(11KB)
----requirements.txt(82B)
----Untitled.ipynb(2KB)
----.settings()
--------org.eclipse.core.resources.prefs(68B)
----Untitled2.ipynb(72B)
----LICENSE(1KB)
----doc2vec-IMDB.ipynb(49KB)
----README.md(643B)
----.pydevproject(427B)
----Word2Vec-Copy1.ipynb(7KB)
----data()
--------spam-articles-half-b-0612.json(25.04MB)
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----cut_by_jieba.ipynb(2KB)
----.gitignore(702B)
----Word2Vec-gensim.ipynb(4KB)
----download_spam_data.sh(227B)
----download_dict.sh(216B)
----Word2Vec-tf-idf.ipynb(20KB)