文件名称：蚁群算法matlab完整代码-ant-colony:蚁群优化算法的研究。有人呼吁蜂拥而至吗？
文件大小：118KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 13:29:30
系统开源
蚁群算法matlab完整代码 EE 509：计算智能混合蚁群优化研究 贡献者：Miclaine Emtman，RJ Macaranas，Elias Sutter 加州理工学院Cal Poly 于海伦博士，2020年Spring :bullseye: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: 内容 指示 到目前为止，唯一完成的就是A星搜索路径查找算法。 要使用它，请导航到project_code目录并下载源文件。 运行Dijkstra-ACO.m文件并观察输出。 这显示了从指定起点和目标点对simpleMap Matlab对象进行的A星搜索的输出。 该算法的流程图如下所示。 更新 2020年5月14日：已完成对simpleMap的A-star搜索算法应用程序。 还为图像文件夹中包含的2D地图的A星搜索创建了流程图。 创建了一个project_code目录，以包含可用于项目结果的完整A-star搜索。 需要弄清楚如何衡量算法的性能。 在这个周末之前，应该能够继续实施Dijkstra-ACO算法。 2020年5月12日：继续实施A星搜索，但无法将算法应用于exampleMaps.mat中的s
【文件预览】：
ant-colony-master
----images()
--------Dijkstra-aco-map.png(19KB)
--------A-star-flowchart .png(91KB)
--------r_Dijkstra-aco-map.png(921B)
----reference_code()
--------bathymetry.mat(204B)
--------Path_planning_creat_map.m(2KB)
--------ACO()
--------README.md(29B)
----project_code()
--------a_star_plot.m(1KB)
--------map_workspace.m(563B)
--------Dijkstra_ACO.m(5KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(15B)