基于Movielens的推荐系统—评分预测

时间:2021-01-27 10:15:44
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文件名称:基于Movielens的推荐系统—评分预测

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更新时间:2021-01-27 10:15:44

协同过滤 movielens 推荐系统

压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x)


【文件预览】:
Movielens实验
----getRating.py(5KB)
----loadMovieLens.py(2KB)
----readme.txt(158B)
----movielens()
--------u4.base(1.51MB)
--------u.occupation(193B)
--------u3.base(1.51MB)
--------u.genre(202B)
--------u5.base(1.51MB)
--------u2.base(1.51MB)
--------u.item(231KB)
--------u4.test(388KB)
--------ub.base(1.71MB)
--------u.info(36B)
--------u5.test(388KB)
--------u2.test(386KB)
--------u3.test(387KB)
--------u.user(22KB)
--------README(6KB)
--------allbut.pl(716B)
--------u.data(1.89MB)
--------ub.test(182KB)
--------ua.base(1.71MB)
--------ua.test(182KB)
--------u1.test(383KB)
--------u1.base(1.51MB)
--------mku.sh(643B)

网友评论

  • 感觉不错,数据集已有。
  • 可用,但是请问楼主,你试过用余弦相似度来计算用户相似度么,为什么我计算出来的结果始终小于皮尔逊相关系数呀。求教