文件名称：MNIST_分类
文件大小：280KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 04:07:04
JupyterNotebook
MNIST_分类 MNIST数据集，是由高中生和美国人口普查局员工手写的70,000个数字小图像集。 每个图像都标有代表的数字。 对这套软件进行了如此深入的研究，以至于通常被称为机器学习的“ Hello World”：每当人们想出一种新的分类算法时，他们都想知道它如何在MNIST上运行。 每当有人学习机器学习时，他们迟早都会解决MNIST。 分类： MNIST 训练二元分类器 绩效考核 使用交叉验证测量精度 混淆矩阵 精确度和召回率 精度/召回权衡 ROC曲线 多类别分类 误差分析 多标签分类 多输出分类
【文件预览】：
MNIST_Classification-master
----digits_classification.ipynb(135KB)
----MNIST_Classification.ipynb(206KB)
----README.md(846B)
----NumpyNN+(honor).ipynb(92KB)