文件名称：SMBPANN:自修改反向传播（前馈）神经网络
文件大小：170KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 07:59:00
Java
SMBPANN 自修改反向传播（前馈）神经网络 目标：而不是执行功能 PREDICTOR = FUNCTION（TrainingSet，TestingSet，NN_Topology，Error，ActivationFunction，JitterLevel），其中NN_Topology是网络的硬编码架构（隐藏层数，形式和边数，数值参数），我们需要： SELF_MODIFYING_PREDICTOR = FUNCTION（TrainingSet，TestingSet，Error）将其他参数作为反馈（根据性能函数）返回到网络，即我们要对ANN进行超参数化。 ================================================== ==============一些文献（不按重要性顺序！）： 关于超参数和许多实际考虑的讨论：http: 为什么选择深度学习以及为什
【文件预览】：
SMBPANN-master
----conf()
--------system.properties(366B)
----.project(386B)
----COPYING(18KB)
----src()
--------org()
----lib()
--------junit.jar(118KB)
----run.sh(451B)
----doc()
--------simplest_cases.png(23KB)
--------development.txt(1KB)
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.ui.prefs(162B)
--------org.eclipse.ltk.core.refactoring.prefs(137B)
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(670B)
--------org.eclipse.wst.validation.prefs(2KB)
----README.md(5KB)
----build.xml(6KB)
----run.bat(384B)
----tests()
--------perceptron(14B)
----.classpath(288B)
----.gitignore(23B)
----.compatibility(43B)