文件名称：dialog-systems-class.github.io
文件大小：69.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 08:13:08
HTML
UPenn的学生对亚马逊Alexa挑战赛感兴趣，因此我们决定将与对话系统和深度学习有关的特殊主题放在一起。 在Chris Callison-Burch和Lyle Ungar的帮助下，JoãoSedoc领导了这项工作。 以下是João对本课程的构想： 我当时以为这有几个部分， 深度学习书（ ），它是对话系统的基础和最新论文 学习张量流以及如何训练（尤其是获取数据并对其进行操作）并创建一个聊天机器人 学习如何与Alexa SDK交互 阅读：第一周 DL书第5章（通用ML方法） DL书第6章（前馈NN） tensorflow部分基本线性模型 第2周： DL书第7,8章 DL书第10章 Tuney“从频率到含义：语义的向量空间模型” tensorflow部分语言模型 第3周： Sutskever等人的“利用神经网络进行序列学习的序列” Bahdanau等人“通过共同学习对齐和翻
【文件预览】：
dialog-systems-class.github.io-master
----_layouts()
--------default.html(5KB)
----assignment1.md(3KB)
----assets()
--------css()
--------img()
----readings.md(2KB)
----_config.yml(82B)
----assignment2.md(2KB)
----dist()
--------css()
--------fonts()
--------js()
----assignment4.md(3KB)
----resources.md(2KB)
----.gitignore(15B)
----_data()
--------staff.yaml(1KB)
--------readings.yaml(18KB)
----README.md(2KB)
----assignment3.md(2KB)
----index.md(3KB)
----slides()
--------Lecture 4 - NN Optimization.pptx(7.31MB)
--------seq2seq-lec-6.ppt(2.08MB)
--------Lecture 3 - FNN and Regularization.ppt(7.02MB)
--------class-intro.ppt(159KB)
--------rnn-lec-5.ppt(7.76MB)
--------Lecture 6 - SEQ2SEQ.ppt(2.11MB)
--------Lecture 2 - FNN and Regularization.ppt(12.16MB)
--------ffnn-regualrizrtion-lec-3.ppt(7.01MB)
--------Intro.potx(130KB)
--------ffnn-regualrizrtion-lec-2.ppt(12.12MB)
--------Lecture 5 - RNNs.pptx(13.56MB)
--------nn-optimization-lec-4.ppt(1.72MB)