文件名称：CRIMAC预处理：将.raw的声学数据预处理为网格格式
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 02:06:29
Python
该存储库包含用于预处理CRIMAC项目的声学数据的代码 使用软件包的docker映像，用于将SIMRAD的EK60 / EK80声学原始文件的集合为xarray数据集。 然后将数据集存储为zarr / netcdf文件在磁盘上。 此外，现在还支持将Marec的LSSS工作文件预处理为parquet文件的pandas数据帧（请参见下面的磁盘安装选项）。 特征 自动范围重新网格化（默认情况下，它使用第一个原始文件中主通道的范围，请参见下面的MAX_RANGE_SRC选项）。 SV处理和重新Dask通道是并行完成的（使用Dask的延迟）。 如果输出文件存在，则从上次ping_time自动恢复。 批处理是通过直接附加到输出文件来完成的，应该提高内存效率。 该存储库的映像可从Docker Hub（ ）获得。 将.work文件中的注释处理为pandas数据.work对象（使用： :
【文件预览】：
CRIMAC-preprocessing-master
----Dockerfile(399B)
----.gitignore(8B)
----README.md(3KB)
----.github()
--------workflows()
----CRIMAC_preprocess.py(31KB)
----requirements.txt(443B)