文件名称：20newsgroups-text-classification:对20 newsgroups 数据集 进行文本分类
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 17:59:57
sklearn text-classification-python Python
20newsgroups-text-classification 对20 newsgroups 数据集 进行文本分类 方法 基于传统机器学习方法的文本分类 基于深度学习的文本分类 测试结果 传统机器学习方法 MultinomialNB准确率为： 0.8960196779964222 SGDClassifier准确率为： 0.9724955277280859 LogisticRegression准确率为： 0.9304561717352415 SVC准确率为： 0.13372093023255813 LinearSVC准确率为： 0.9749552772808586 LinearSVR准确率为： 0.00022361359570661896 MLPClassifier准确率为： 0.9758497316636852 KNeighborsClassifier准确率为： 0.4584078711
【文件预览】：
20newsgroups-text-classification-master
----text_cnn_lstm.py(4KB)
----sklearn-pipeline.py(5KB)
----README.md(1002B)
----cnn_lstm.py(2KB)
----text_cnn.py(4KB)