【文件属性】：
文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-Algorithmic-Trading-with-Machine-Learning:机器学习算法交易
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-07 04:21:43
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode
线性回归算法交易
对交易问题的理解
预测金融资产回报一直是学术界和金融业研究人员的核心课题之一。
在这个项目中，我们的目标是使用
50
家公司的每日股票数据构建机器学习模型来预测股票收益，并使用这些模型进行市场交易。
数据由
756
天期间的每日库存数据组成。
第
1
天到第
504
天的数据用于模型训练和测试。
在收市后的第
504
天，我们收到了
1,000,000
美元用于投资这
50
只股票。
在第
505
天至第
756
天的整个交易期间，我们决定何时买入或卖出股票以及买入或卖出股票的数量。
到第
756
天结束时，也就是最后一个交易日，我们卖掉了所有股票以兑现我们的投资。
以下是我们对这个项目的假设：
我们采取不卖空规则。
我们在一天收市后做出交易决定，我们以第二天调整后的收盘价买入和卖出每只股票。
例如，在第
600
天收市后，我们决定是否在第
601
天交易股票
X。如果我们决定在第
601
天交易股票
X，我们将按照股票
A
在第
601
天调整后的收盘价进行交易。
我们采用
t+1
规则，这意味着如果我们在时间
t
购买股票
A
的
【文件预览】：
Algorithmic-Trading-with-Machine-Learning-main
----Trading Program.ipynb(167KB)
----README.md(3KB)