文件名称：情感分析
文件大小：721KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 19:32:23
Python
情绪分析 情感分析用于分析情感和评估内容，以将其区分为积极，消极和中立。 大多数评论网站出于商业目的使用情绪分析。 对推文的情感分析可以区分出各种各样的数据。 同样，推文在数据中具有不同的特征，例如主题标签，消息长度，表情符号，这些特征可以构成进行情感分析的方式。 情感分析（也称为观点挖掘）使用自然语言处理来识别和分类文本数据的情感或态度。 它可以在文档，句子或多媒体内容上完成。 可以使用不同的机器学习算法（例如决策树分类，逻辑回归，线性回归等）进行情感分析。 先决条件 请在运行代码之前安装以下模块。 !pip install tweepy !pip install pyspark !pip install pandas !pip install certifi !pip install elasticsearch 部署方式 请执行以下步骤来进行情感分析： 1) Download th
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Sentiment-Analysis-master
----Program1.py(2KB)
----tweets.csv(219KB)
----TrainingData.csv(567KB)
----Program2.py(4KB)
----README.md(3KB)
----Tweets_training.csv(1.37MB)