文件名称：sentiment_review:对评论数据进行情感分析
文件大小：4.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 04:49:52
Python
情感分析项目 该项目对发布到python网络应用的评论进行了情感分析。 该项目的目标是创建一个自动流程，以根据客户的电子邮件向他们发送电子邮件，从而与他们建立联系。 张贴负面评论的客户将收到包含50％优惠券的电子邮件，以弥补他们对Coleman Company的负面体验。 Web APP链接： dynamic-aurora-302220.uc.r.appspot.com 情绪分析 对于这个项目，我使用了Google的自然语言automl服务来构建情感分析模型。 对于训练数据，我使用了来自Yelp的数据集，其中包含800万条评论。 在训练项目之前，先清理数据，然后将其存储到BigQuery中以进行检索和分析。 描述你的项目 您当前正在查看项目的README文件。 自述文件就像您的项目的封面或电梯音高。 它们以纯文本或编写，通常包括描述项目的段落，使用方法的指导，创作者等。 您的第一个网站
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sentiment_review-master
----.coverage(52KB)
----main.py(2KB)
----requirements.txt(2KB)
----sentiment_review()
--------.ipynb_checkpoints()
--------upload_csv.py(374B)
--------main.py(37B)
--------transform_json_to_csv.py(874B)
--------load_into_bigquery.py(695B)
--------__init__.py(0B)
--------pipeline.py(5KB)
--------predictions.py(1KB)
--------__pycache__()
--------send_email.py(976B)
----README.md(10KB)
----Makefile(339B)
----ingest.py(458B)
----tests()
--------.ipynb_checkpoints()
--------tests.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
----templates()
--------text_form.html(988B)
--------coffee-shop.jpg(4.77MB)
----cloudbuild.yaml(499B)
----app.yaml(50B)
----.gcloudignore(571B)