文件名称：细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)
文件大小：67.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-12 10:53:48
数据集 情感分析 深度学习 用户评论数据 AI
共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
【文件预览】：
Open7020
----ai_challenger_sentiment_analysis_testa_20180816()
--------protocol.txt(2KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------sentiment_analysis_testa.xls(14.89MB)
--------sentiment_analysis_testa.csv(14.89MB)
--------README.txt(119B)
----ai_challenger_sentiment_analysis_trainingset_20180816()
--------sentiment_analysis_trainingset.csv(107.4MB)
--------protocol.txt(2KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------README.txt(201B)
--------sentiment_analysis_trainingset_annotations.docx(99KB)
----.DS_Store(6KB)
----公众号datayx.jpg(27KB)
----ai_challenger_sentiment_analysis_validationset_20180816()
--------protocol.txt(2KB)
--------sentiment_analysis_validationset_annotations.docx(99KB)
--------sentiment_analysis_validationset.csv(15.27MB)
--------README.txt(204B)