GRU-ARIMA用于时间序列预测:使用GRU和ARIMA模型进行时间序列预测,其中GRU可以进行短期预测和长期预测。GRU和ARIMA模型用于时间序列预测,其中GRU可用于短期和长期预测

时间:2024-03-08 05:36:31
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文件名称:GRU-ARIMA用于时间序列预测:使用GRU和ARIMA模型进行时间序列预测,其中GRU可以进行短期预测和长期预测。GRU和ARIMA模型用于时间序列预测,其中GRU可用于短期和长期预测

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更新时间:2024-03-08 05:36:31

series-prediction arima-models gru-arima JupyterNotebook

GRU-ARIMA时间序列预测 GRU和ARIMA模型用于时间序列预测,其中GRU可用于短期和长期预测。使用GRU和ARIMA模型进行时间序列预测,其中GRU可以进行短期预测和长期预测。


【文件预览】:
GRU-ARIMA-for-Time-Series-Prediction-main
----gru-real.csv(4KB)
----arima-pred.csv(5KB)
----best_model.h5(50KB)
----GRU-ARIMA-Normal.ipynb(266KB)
----load.xlsx(317KB)
----gru-pred.csv(5KB)
----README.md(264B)
----GRU-ARIMA-Long-Term.ipynb(260KB)

网友评论

  • 采用notebook写的代码,有图有简单的解释。采用的是keras模块写的gru,很可惜的是,我熟悉的是torch,对keras的使用方式不熟练。虽然大致能看的懂
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