【文件属性】:
文件名称:使用LSTM-RNN进行虚假新闻检测
文件大小:2.75MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-16 14:02:44
JupyterNotebook
虚假新闻检测器使用LSTM-RNN
通过使用LSTM(长期短期记忆)递归神经网络,开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。
数据集
数据集在kaggle网站上给出
任务
在nltk Framework的帮助下,通过删除标点符号,停用词等对文本数据进行预处理
执行一种热编码,包括填充序列
应用词嵌入语料库文件
训练具有100个神经元的单层LSTM模型
训练数据的准确性为99%,测试数据的准确性为90%
【文件预览】:
Fake-news-detection-using-LSTM-RNN-main
----Fake news detector using LSTM.ipynb(10.06MB)
----README.md(597B)