matlab如何导出代码-YOPO:您只需摆姿势一次-用于姿势估计的神经网络

时间:2024-06-12 10:45:14
【文件属性】:

文件名称:matlab如何导出代码-YOPO:您只需摆姿势一次-用于姿势估计的神经网络

文件大小:10.38MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-12 10:45:14

系统开源

matlab如何编写代码 优宝 是YOLOv1算法的改编,并使用Darkflow制作。 在此处添加了一个新框架,该框架基于Darkflow中的原始YOLOv1框架。 YOPO分为两个部分:预处理和YOPO网络。 入门 让pip在开发人员模式下全局安装darkflow(仍可全局访问,但对代码的更改将立即生效) pip3 install -e . 全局安装pip pip3 install -r requirements.txt --user 可以从此处下载人体姿势数据集权重-如果没有权重文件,请联系 YOPO预处理 预处理部分要求: 可在此处找到MPII数据集图像: MatLab数据文件,此处包含有关数据集的元数据(YOPO_preprocessing / data中的默认位置): 要设置的配置条目(默认位置:YOPO / YOPO_preprocessing / src / main / conig.py),例如,设置MPII数据集图像和MatLab数据文件的位置。 YOPO网络 该项目是使用pycharm开发的,因此要从命令中运行它,您必须导出路径,例如: export PYTHONP


网友评论