【文件属性】：
文件名称：taxi-analysis:MapReduceHadoop中纽约市出租车大数据分析
文件大小：1.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-06 03:04:45
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纽约市出租车数据分析
在这个最后的小组项目中，我们以“理解出租车经济学”为主题分析纽约出租车数据，它是在 Map-Reduce 算法中使用 Hadoop Streamming API 和 Python 实现的。
调查的问题
不同社区的收入有何不同，它与社区的家庭收入中位数有何关联？
收入如何随时间变化？ 出租车公司赚更多（或更少）钱的月份还是季节？
出租车司机在没有乘客的情况下可以行驶多久？ 这如何随时间变化？
重大活动期间收入会受到影响吗？ 例如，游行、总统访问、风暴
数据源
2013年出租车数据行程数据： : 票价数据： :
人口普查数据人口统计： : 收入信息： : 人口普查区域的形状文件： : （搜索“tract”）
天气数据 -- 选择“Surface Data, Hourly Global”，然后在选择地区的时候，选择NY和三个主站（Centra
【文件预览】：
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