文件名称：使用TensorFlow实现的手写文本识别（HTR）系统。-Python开发
文件大小：433KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:18:03
Python Deep Learning
使用TensorFlow实现的手写文本识别（HTR）系统。 使用TensorFlow进行手写文本识别借助TensorFlow（TF）实现并在IAM离线HTR数据集上进行训练的手写文本识别（HTR）系统。 这种神经网络（NN）模型可以识别分段词图像中包含的文本，如下图所示。 由于这些单词图像小于完整文本行的图像，因此可以将NN保持较小，并且在CPU上进行训练是可行的。 正确识别了验证集中的3/4个单词，并且
【文件预览】：
SimpleHTR-master
----data()
--------corpus.txt(577KB)
--------test.png(20KB)
----model()
--------wordCharList.txt(54B)
--------.gitignore(70B)
----src()
--------main.py(6KB)
--------Model.py(12KB)
--------createLMDB.py(768B)
--------SamplePreprocessor.py(3KB)
--------DataLoaderIAM.py(5KB)
----requirements.txt(118B)
----doc()
--------nn_overview.png(63KB)
--------decoder_comparison.png(31KB)
--------graphics.svg(180KB)
--------htr.png(12KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(74B)
----README.md(6KB)