【文件属性】：
文件名称：chineseocr_lite:超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M
文件大小：29.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 12:08:06
ocr pytorch ncnn 附件源码 文章源码
chineseocr_lite 的 onnx 推理, 部署简单
原始项目分支（torch推理，ncnn推理等）：
环境
python3.6
linux/macos/windows
web服务启动
cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python backend/main.py
识别结果展示
参考
TrWebOCR
QQ群
994929053
以下范例项目是参考Python代码翻译为各种语言的Demo，仅供参考
** 注意：以下各种demo均相互独立，只是同一个程序的不同版本 **
如果不想自己整合依赖库的话，以下demo的完整源码工程项目，请到Q群共享里自行下载
onnxruntime C++ demo，支持Windows、linux、macOS，目前仅支持cpu计算；
ncnn C++ demo，支持Windows、linux、macOS，分为cpu版