文件名称：openCV+PYTHON实现的knn算法手写数字识别
文件大小：15KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-04-01 13:12:20
机器学习 KNN
机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别 基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能 输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了，并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中，增加以后识别的正确率，识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据
【文件预览】：
knn
----a.py(244B)
----draw.pyc(94B)
----knn.pyc(2KB)
----trainingDigits()
--------6_1.txt(1KB)
--------5_8.txt(1KB)
--------5_3.txt(1KB)
--------1_4.txt(1KB)
--------3_6.txt(1KB)
--------0_2.txt(1KB)
--------8_3.txt(1KB)
--------6_3.txt(1KB)
--------1_9.txt(1KB)
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--------4_12.txt(1KB)
--------4_10.txt(1KB)
--------1_7.txt(1KB)
--------6_4.txt(1KB)
----draw.py(3KB)
----knn.py(1KB)