文件名称：论文研究-一种基于SfM重建点云的三角网格化算法.pdf
文件大小：806KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:06:37
三角网格化,区域增长,k近邻,影响域,二叉排序树,无向环搜索
针对SfM重建点云的曲面建模问题，提出一种改进的区域增长网格化算法。定义k近邻影响域提高拓扑稳定性，引入二叉排序树高效地组织候选三角片，采用无向环搜索策略完成孔洞的检测，最终获得完整的三角网格面。实验结果表明，该算法相比于Possion曲面重建，在获得高的重建精度的同时显著提高了计算效率，有助于提升3D曲面重建与模型表现的性能。