文件名称:论文研究-利用DCT变换进行图像置乱及其效果评价.pdf
文件大小:584KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 03:36:05
论文研究
提出一种基于遗传算法的离线签名鉴定方法。将签名图像分成多个子区域,提取各区域的分形维数矢量来描述笔迹的抖动程度,在此基础上,以形状特征、伪动态特征、分形维数作为签名的特征;运用加权欧式距离法构建分类器,并运用遗传算法对不同人的签名样本进行最优阈值选择。实验结果表明该方法能够取得较高的鉴别率。
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论文研究
提出一种基于遗传算法的离线签名鉴定方法。将签名图像分成多个子区域,提取各区域的分形维数矢量来描述笔迹的抖动程度,在此基础上,以形状特征、伪动态特征、分形维数作为签名的特征;运用加权欧式距离法构建分类器,并运用遗传算法对不同人的签名样本进行最优阈值选择。实验结果表明该方法能够取得较高的鉴别率。