文件名称：simple-perceptron:这是一个简单的非常基本的感知器的示例
文件大小：579KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 04:28:13
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简单感知器 这是一个简单的非常基本的感知器的示例。 在机器学习中，感知器是用于监督学习二进制分类器（可以确定由数字矢量表示的输入是否属于某个特定类的功能）的算法。[1] 它是一种线性分类器，即一种分类算法，它基于将一组权重与特征向量相结合的线性预测器函数进行预测。 科技类 基于处理的核心原理的用于创建图形和交互体验的客户端库 参考 参见
【文件预览】：
simple-perceptron-master
----p5.js(2.62MB)
----README.md(1KB)
----app()
--------index.html(409B)
--------Training.js(697B)
--------perceptron.js(1016B)
--------sketch.js(2KB)
----p5.min.js(390KB)