文件名称：SimpleGP:Python3中用于符号回归的简单遗传程序设计
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 10:14:47
machine-learning regression python3 symbolic-regression genetic-programming
简单遗传编程 对于符号回归 此Python 3代码是用于符号回归的遗传编程的简单实现，并且已出于教育目的而开发。 依存关系 numpy和sklearn 。 文件test.py显示了用法示例。 安装 您可以使用python3 -m pip install --user simplegp通过python3 -m pip install --user simplegp ，也可以通过下载代码并运行python3 setup.py install --user在本地进行python3 setup.py install --user 。 参考 如果您使用此代码，请通过引用（或为此）代码所针对的我们的一部或多部作品来支持我们的研究： M. Virgolin，A。De Lorenzo，E。Medvet，F。Randone。 “学习可解释性的公式以学习可解释的公式”。 ，施普林格（2020）。 （ ）
【文件预览】：
SimpleGP-master
----simplegp()
--------Evolution()
--------Fitness()
--------SKLearnInterface.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------Nodes()
--------Selection()
--------Variation()
----LICENSE.txt(1KB)
----test.py(2KB)
----setup.py(713B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(2KB)