文件名称：用于排课的matlab代码-supFunSim:supFunSim
文件大小：39.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 00:16:23
系统开源
用于排课的matlab代码supFunSim 该存储库包含与Tomasz Piotrowski（），Jan Nikadon（）和David Gutierrez的论文相关的代码，该文件由波兰托伦市尼古拉·哥白尼大学的神经认知实验室的Krzysztof Rykaczewski（）重构。 在本文中，有一种新方法可以重建脑活动源和重建脑电信号。 但是，诸如FieldTrip或Brainstorm之类的神经科学框架不支持科学文献中提供的大多数重构过滤器。 缺乏对测试的统一环境和对生成的时间序列的复杂假设（没有一个现有的库可以满足），促使我们为此编写了自己的框架。 该库是用Matlab编写的，因为它仍然是神经科学家中流行的一种语言。 在写作时，我们专注于可读性和一致性。 另外，我们希望每个模块都独立。 为了确保将其作为编写库的环境，我们选择了Jupyter笔记本。 笔记本为您提供了在交互式和协作环境中工作的机会。 它们通常为Python，R ...等语言运行环境，但也存在其他语言的扩展。 在我们的项目中，我们将内核用于Matlab 。 这种环境允许（或更精确地）应用，这意味着Jupyter笔记本生
【文件预览】：
supFunSim-master
----mat()
--------sel_msh.mat(103KB)
--------sel_geo_deep_icosahedron642.mat(35KB)
--------sel_vol.mat(11.08MB)
--------sel_ele.mat(67KB)
--------sel_geo_deep_thalami.mat(44KB)
--------sel_atl.mat(3.62MB)
--------sel_mri00.mat(26.85MB)
----atlas_labels.org(9KB)
----notebooks()
--------mat(6B)
--------EEGForwardModel.ipynb(27KB)
--------aux_supFunSim.zip(36KB)
--------EEGTest.ipynb(12KB)
--------supFunSim.zip(52KB)
--------fun(6B)
--------RunAll.ipynb(8KB)
--------requirements.txt(612B)
--------cc-jupyter2org.sh(304B)
--------EEGReconstruction.ipynb(48KB)
--------EEGPlotting.ipynb(34KB)
--------README.md(9KB)
--------Makefile(2KB)
--------tangled(10B)
--------EEGParameters.ipynb(26KB)
--------EEGStaticMethods.ipynb(27KB)
--------EEGSignalGenerator.ipynb(17KB)
----localizers()
--------source_render.m(1KB)
--------ccrender.m(9KB)
--------localizers_eval.m(4KB)
--------ccdisp.m(201B)
--------localizers_init.m(479B)
----example_real_data.org(1KB)
----supFunSim.org(154KB)
----fun()
--------.dir-locals.el(225B)
----LICENSE(7KB)
----README.md(9KB)
----tangled()
--------tg_i01_Gen_intro___01_Simul_diagram.ditaa(4KB)
--------tg_z01_hs___rem_all_tangled_files.sh(33B)
----aux()
--------aux_supFunSim.zip(36KB)
--------RunAll_figures.org(13KB)
----.gitignore(8KB)