【文件属性】：
文件名称：bhtsne:用Rust编写的Barnes-Hut t-SNE实现
文件大小：7.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 13:09:05
rust data-science machine-learning data-visualization dimensionality-reduction
bhtsne
用Rust编写的t-SNE的Barnes-Hut实现。 Laurens van der Maaten在详细描述了该算法。
安装
将此行添加到您的Cargo.toml ：
[ dependencies ]
bhtsne = " 0.4.0 "
例子
use bhtsne;
// Parameters template. One can also use f64s.
let n: usize = 8 ; // Number of vectors to embed.
let d: usize = 4 ; // The dimensionality of the original space.
let theta: f32 = 0.5 ; // The parameter used by the Barnes-Hut algorithm. When set to
【文件预览】：
bhtsne-master
----.gitignore(29B)
----src()
--------tsne()
--------lib.rs(12KB)
----LICENSE(1KB)
----Cargo.toml(635B)
----README.md(2KB)
----imgs()
--------mnist_embedding.png(7.25MB)
----.circleci()
--------config.yml(726B)