【文件属性】：
文件名称：White-box-Cartoonization:CVPR2020论文“学习使用白盒卡通表示法进行卡通化”的正式张量流实施
文件大小：48.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 04:13:28
Python
[CVPR2020]学习使用白盒卡通表示来卡通化
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CVPR2020论文“学习使用白盒卡通表示法进行卡通化”的Tensorflow实施。
现在可以使用面部图像的改进方法：
用例
风景
食物
室内场景
人们
补充材料中显示了更多图像
在线演示
某些人为此项目制作了在线演示
演示链接： :
代码： ：
演示示例： :
先决条件
培训代码：Linux或Windows
NVIDIA GPU + CUDA CuDNN性能
推断代码：Linux，Windows和MacOS
如何使用
安装
假设您已经安装了NVIDIA GPU和CUDA CuDNN
安装tensorflow-gpu，我们测试了1.12.0和1.13.0rc0
安装scikit-image == 0.14.5，其他版本可能会导致问题
预训练模型推论
将测试图像存储在/ test_code / test_images
【文件预览】：
White-box-Cartoonization-master
----index.html(3KB)
----paper()
--------shinjuku.jpg(415KB)
--------06791.pdf(9.01MB)
--------white_box_cartoon_acm_style.pdf(9.26MB)
--------06791-supp.pdf(14.86MB)
----images()
--------city1.jpg(1.14MB)
--------city2.jpg(1.23MB)
--------person2.jpg(1.02MB)
--------home.jpg(1.19MB)
--------method.jpg(593KB)
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--------use_cases.jpg(1.38MB)
--------person1.jpg(1.14MB)
----index_files()
--------pixl-fonts.css(165B)
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----train_code()
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--------selective_search()
----test_code()
--------guided_filter.py(2KB)
--------cartoonize.py(2KB)
--------saved_models()
--------test_images()
--------network.py(2KB)