【文件属性】：
文件名称：KM-RBF Tracker：此代码是 Kmeans - Radial Basis Function Neural Networks Tracker 的 Matlab 实现-matlab开发
文件大小：2.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 08:26:38
matlab
此代码是 Kmeans - 径向基函数神经网络跟踪器的 Matlab 实现。 代码在 Windows/Linux 上使用 MATLAB R2011-2013 进行了测试。 包含测试序列“test.avi”，因此您可以简单地运行 Demo.m 对象中心位置保存在 output.mat 中-------------------------------------------------- --------- 在此代码中，使用径向基函数神经网络实现了一种有效的对象跟踪方法。 优化的 k 均值颜色分割用于检测第一帧中的对象。 接下来，来自对象的基于像素的颜色特征（R，G，B）用于表示对象颜色，并从周围背景中提取和扩展颜色特征以开发扩展背景模型。 对象和扩展背景颜色特征用于训练径向基函数神经网络。 经过训练的 RBFNN 用于检测后续帧中的对象，而均值偏移过程用于跟踪对象位置。 ----------
【文件预览】：
KM_RBF_Tracker.zip