文件名称：Basic-Projects:这里的所有项目都将与DataAnalytics相关
文件大小：693KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 08:30:51
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基础项目 该存储库包含Jupyter Notebook中的数据分析和机器学习中的项目。 工具： 语言：Python3 软体：Jupyter Notebook，Spyder 技能专长： 数据分析 数据可视化 造型 报告生成（发现） 内容 数据分析，数据可视化和机器学习： 泰坦尼克号生存数据集：分析和可视化数据集，创建和训练模型，以预测给定乘客是否生存。 算法：逻辑回归，决策树，随机Forrest（Essemble技术）。 学生分数预测：根据学习时间预测学生百分比。 算法：逻辑回归 最佳聚类预测：找到最佳聚类数并直观表示。 算法： K-均值聚类
【文件预览】：
Basic-Projects-main
----README.md(888B)
----Titanic Survival()
--------README.md(3KB)
--------dataset()
--------Titanic Problem.ipynb(45KB)
--------SWEETVIZ_REPORT.html(1.04MB)
----Optimum Clusters(Iris Dataset)()
--------README.md(1KB)
--------Optimum Numbers of Clusters.ipynb(226KB)
--------DataSet()
----Student Percentage Prediction()
--------README.md(2KB)
--------Student Percentage Prediction.ipynb(52KB)