【文件属性】：
文件名称：Basic-Projects:这里的所有项目都将与DataAnalytics相关
文件大小：693KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-09 14:44:11
HTML
基础项目
该存储库包含Jupyter Notebook中的数据分析和机器学习中的项目。
工具：
语言：Python3
软体：Jupyter Notebook，Spyder
技能专长：
数据分析
数据可视化
造型
报告生成（发现）
内容
数据分析，数据可视化和机器学习：
泰坦尼克号生存数据集：分析和可视化数据集，创建和训练模型，以预测给定乘客是否生存。
算法：逻辑回归，决策树，随机Forrest（Essemble技术）。
学生分数预测：根据学习时间预测学生百分比。
算法：逻辑回归
最佳聚类预测：找到最佳聚类数并直观表示。
算法： K-均值聚类
【文件预览】：
Basic-Projects-main
----README.md(888B)
----Titanic Survival()
--------README.md(3KB)
--------dataset()
--------Titanic Problem.ipynb(45KB)
--------SWEETVIZ_REPORT.html(1.04MB)
----Optimum Clusters(Iris Dataset)()
--------README.md(1KB)
--------Optimum Numbers of Clusters.ipynb(226KB)
--------DataSet()
----Student Percentage Prediction()
--------README.md(2KB)
--------Student Percentage Prediction.ipynb(52KB)